柯洁为什么输给阿尔法？
柯洁和阿尔法的对决一直备受关注。柯洁是一位优秀的围棋选手，他有着出色的棋艺和强大的实力。然而，在和阿尔法的比赛中，他输掉了几场比赛。
输给阿尔法的原因可能有几个方面。首先，围棋是一门需要极高天赋和扎实基本功的竞技，阿尔法拥有更强的运算能力和判断力，这是他的优势之一。其次，阿尔法的程序经过多年的研究和改进，具有极高的稳定性和适应性，能够在各种情况下做出最优的决策。相比之下，柯洁作为人类棋手，容易受到情绪波动和心态变化的影响，这可能也是他输给阿尔法的原因之一。
当然，柯洁的实力依然非常强大，他依然是围棋界的一名顶尖选手。虽然他输给阿尔法几次，但这并不代表他的实力不如阿尔法。相反，柯洁的棋艺和实力在围棋界中仍然是非常出色的。
柯洁落败阿尔法狗，除了围棋，人工智能的打牌技术又是怎样的呢？
人工智能打败围棋顶尖棋手也就这两年的事，侧面说明围棋的复杂程度是其它任何***都没法相提并论的。所以你就会明白这些公司为什么没开发一个阿***出来，因为他们不屑于搞这个，没挑战性，QQ游戏那个程度足以。
国际上比较受关注的人工智能打牌有两个：德州***以及桥牌。这两个项目很有技术含量，2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文，不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero，而是德州***1V1战胜人类的Libratus（冷扑大师）。桥牌人工智能的水平还比较低。
打牌时，一般各家的牌是互相看不见的，所以叫“非完全信息博弈”，比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术，与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术，而是用较为传统的优化算法（当然也很专业）。
在德州***上，人工智能解决了1V1（机器与1个人类对战）。2017年1月30日，CMU开发的 Libratus击败了四位人类顶级职业***玩家。比赛共打了 20 天，四人分别对战Libratus，玩了12 万手，最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。
上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表，人类越输越多。Libratus还曾经到中国（新闻中名为“冷扑***”）与中国“龙之队”对战，中国玩家输得更多。
德州***更常见的玩法是多人在一张桌上混战，比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发，但预计没有本质的困难。
另一个在西方比较受关注的***类竞技项目是桥牌，这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一***类，各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打，分成两边对抗，需要两个同伴相互配合。
在桥牌项目上，人工智能也有了一些进展，在国际流行的BBO桥牌网，中国的新睿桥牌网上，都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说，机器人打桥牌的技术还不行，经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考，比德州有更多的逻辑，而且需要两边配合，理解同伴与对手的行为，对人工智能还是相当有挑战性的。
目前桥牌人工智能对于确定性的局面，能够给出确定性的答案，如四家牌明了，最佳攻防结果是什么，牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性，攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段，如何达到最佳定约，非常复杂，人工智能还没有很好的开发方向。
最强版本的阿尔法狗，让柯洁3子，柯洁能赢吗？
不能。
alpha zero的训练方法类似于对抗网络，属于自己与自己对弈，而相互进行的对比只是数据而已，相比真正的下棋速度会快很多，而且可以24h不休息地训练，人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验，和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈，显然经验程度上具有天壤之别，并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。
相较之下，差距太过悬殊，胜率几乎为0.